使用ngrok在本地运行Telegram机器人应用

ngrok

• 注册, 使用免费账户就行.
• 把本地端口的服务, 映射到ngrok指定的地址上, 让外网可以访问本地应用.
• 方便开发, 减少不必要的步骤
• telegram的webhook设置到ngrok给出的地址, 服务由本地端口映射出去,提供webhook服务.

运行ngrok

• 执行ngrok http 8080 , 记住这个端口
• 会返回一个https的地址 https://.ngrok.io, 保存这个地址, 保持ngrok服务运行

本地运行bot应用

1. 新建虚拟环境, virtualenv
2. 安装依赖
3. 新建应用bot.py,编写程序.
4. 运行flask run -p 8080 , 端口必须与ngrok端口一致
   • flask网页服务出错的话, 要设置一下应用和环境
   • set FLASK_APP=bot.py
   • set FLASK_ENV=development
   • 重新运行即可
5. 提示网络错误. 代理问题. 因为是在本地上跑的服务, 无法直接连接telegram的服务器的.
   • 找到第三方库中,网络连接的部分, 这里是telebot的文件apihelper.py.
   • 修改proxy=none 为proxy=dict({‘https’:”host:port”})
6. 重新运行就好了.

其它

1. token等其它敏感数据可以放在独立的配置文件中 config.ini
2. 在应用中读取, 需要configparser库,安装就好了.

整个bot的流程

1. 有用户给bot发送信息了.
2. telegram会看有没有设置webhoo, 有设置webhook了,数据包就会post到webhook上, 即ngrok的地址
3. ngrok得到一个post的数据包, 通过内网穿透,等同于post到本地端口8080
4. 而这里跑着一个flask应用, 会处理这个数据包. 然后执行回复信息.
5. 这个数据有用户的user_id, 本地程序使用了telebot库, 实际也是封装了bot api
6. 发送信息, 就是用API/sendmessage?chat_id=<id>&text=<reply_msg>
7. 所以在本地运行需要设置一下代理.